Robotika Dalam Bisnis: Semua Yang Perlu Diketahui Manusia – Satu jenis robot telah bertahan selama setengah abad terakhir: Goliath bertangan satu raksasa yang mendominasi jalur perakitan industri. Robot industri ini memiliki tugas khusus dibuat untuk mengelas, misalnya, atau menambahkan benang ke ujung pipa.
Robotika Dalam Bisnis: Semua Yang Perlu Diketahui Manusia
mechanicalspider – Mereka tidak seksi, tetapi pada paruh kedua abad ke-20 mereka mengubah manufaktur industri dan, dengan itu, lanskap tenaga kerja berketerampilan rendah dan menengah di sebagian besar AS, Asia, dan Eropa. Anda mungkin telah mendengar lebih banyak tentang robot dan robotika selama beberapa tahun terakhir. Itu karena, untuk pertama kalinya sejak debut 1961 GM Unimate , dianggap sebagai robot industri pertama, bidang ini sekali lagi mengubah ekonomi dunia.
Baca Juga : CEO Boston Dynamics Berbicara Tentang Profitabilitas Dan Robot Perusahaan
Hanya saja kali ini dampaknya akan lebih luas. Jauh lebih luas. Hal itu terutama berlaku mengingat pandemi COVID-19 , yang telah membantu memajukan adopsi otomatisasi di berbagai industri karena produsen, pusat pemenuhan, ritel, dan restoran berupaya menciptakan operasi yang tahan lama dan higienis yang dapat menahan gangguan dan peraturan yang terus berkembang.
Semakin banyak, robot bermunculan di kantor, rumah sakit, dan sekolah jelas lingkungan non-industri serta di gudang, pusat pemenuhan, dan pusat manufaktur kecil. Semakin banyak, mereka berada di jalan kita dan terbang di atas kepala.
Dan itu hanya untuk menyebutkan beberapa bidang di mana robot dengan cepat mendapatkan daya tarik dengan melakukan pekerjaan secara lebih efisien, andal, dengan gangguan tenaga kerja yang lebih sedikit, dan dengan biaya yang lebih sedikit daripada yang mungkin dilakukan sebelumnya. Itu membuat banyak orang bersemangat dan banyak orang lain khawatir. Laju perkembangan yang menakjubkan di industri ini telah menimbulkan banyak pertanyaan.
Panduan ini, yang ditulis dengan mempertimbangkan perusahaan, akan menjawab pertanyaan-pertanyaan besar. Dan itu akan memberi Anda konteks untuk mengambil keputusan tentang orang lain. Ini juga akan memberi Anda pegangan pada industri yang siap mencapai $ 210 miliar pada tahun 2025 (CAGR 26%) , yang relevansinya dengan perdagangan dan kehidupan sehari-hari dalam beberapa dekade mendatang tidak dapat dilebih-lebihkan.
Apa itu robot?
Geeks robotika memperdebatkan ini tentang bir. Tidak ada yang menang. Itu karena definisi apa pun pasti kaku secara sewenang-wenang atau terlalu umum. Apakah mesin cuci Anda robot? Apakah mobil high-end modern, yang melakukan ribuan proses tanpa sepengetahuan pengemudi? Sebenarnya, ini sedikit seperti definisi pornografi Justice Potter Stewart: Anda tahu robot ketika Anda melihatnya .
Perlu definisi yang lebih baik?
Robot adalah mesin yang dapat diprogram yang secara fisik berinteraksi dengan dunia di sekitarnya dan mampu melakukan serangkaian tindakan yang kompleks secara mandiri atau semi-otonom.
Mengapa bidang ini berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir?
Ada empat alasan:
- Harga sensor jatuh
- Pengembangan sumber terbuka
- pembuatan prototipe cepat
- Konvergensi teknologi yang berbeda
Sensor
Permintaan untuk komputasi seluler telah menjadi keuntungan bagi pengembangan robotika, yang menyebabkan penurunan harga, kemajuan pesat, dan miniaturisasi teknologi sensor. Accelerometers digunakan untuk biaya ratusan dolar masing-masing. Sekarang setiap ponsel cerdas dapat mengukur akselerasi, serta merekam video yang memukau, memperbaiki lokasi geografis dan menawarkan panduan, antarmuka dengan perangkat lain, dan mentransmisikan melintasi beberapa pita spektrum fungsionalitas yang dibutuhkan robot untuk bermanuver di dunia kita secara produktif.
Keberadaan perangkat IoT di mana-mana adalah pendorong lain. Pada tahun 2025 akan ada 100 miliar perangkat terhubung Internet of Things yang menghasilkan pendapatan sebesar $10 triliun. Untuk pertama kalinya, sensor yang menangkap dan mengirim data yang terkait dengan tekanan, torsi, dan posisi sangat murah, yang mengarah ke ledakan dalam pengembangan robotika.
Demikian pula, harga untuk sensor lidar dan inframerah, yang sebelumnya merupakan peralatan penginderaan paling mahal untuk robot pemandu otomatis, telah anjlok 90% sebagian besar berkat pengembangan agresif mobil self-driving oleh Google Waymo dan lainnya. Dan kamera 3D, yang dulunya tidak terjangkau oleh semua orang kecuali tim R&D yang didanai paling banyak dan para raksasa Hollywood, kini sudah tersedia berkat beberapa kerja cerdas dengan algoritme.
Pengembangan sumber terbuka
Pada tahun 2009, sebuah makalah yang dipresentasikan pada Konferensi Internasional IEEE tentang Robotika dan Otomasi (ICRA) memperkenalkan Sistem Operasi Robot (ROS) ke dunia. ROS adalah OS standar pertama untuk pengembangan robotika. Itu juga kebetulan gratis, open source, dan secara inheren fleksibel, membebaskan pengembang robotika dari tugas yang memakan waktu lama untuk mengembangkan OS dari awal.
Ada banyak pengguna sumber terbuka dalam komputasi pribadi, tetapi karena lingkungan operasi berpemilik seperti Windows mencapai skala pertama, opsi sumber terbuka selalu menjadi alternatif untuk sesuatu yang lain. Tidak demikian halnya dengan robotika, di mana open source sekarang menjadi norma, menghasilkan banyak pengembangan yang dibantu oleh orang banyak.
Open Robotics, di bawah pengawasan ROS, juga telah meluncurkan simulator robotika yang disebut Gazebo yang memungkinkan para insinyur menguji robot dalam realitas virtual tanpa mempertaruhkan perangkat keras.
Seberapa besar pengaruh ROS dan Gazebo? Dari 23 tim yang bersaing dalam Tantangan Robotika DARPA yang dibanggakan, 18 menggunakan robot yang berjalan di ROS, dan 14 menggunakan Gazebo untuk menguji pesaing humanoid mereka di lingkungan virtual. Buktinya ada di investasi. Pada tahun 2015, lebih dari $150 juta dalam pendanaan VC diberikan kepada perusahaan yang mengembangkan robot yang berjalan di ROS.
Pembuatan prototipe cepat
Meskipun kami masih menunggu untuk melihat apakah printer 3D akan secara mendasar mengubah cara (dan di mana) barang-barang konsumen diproduksi, dampak manufaktur aditif pada pengembangan robotika sangat besar. “Pencetakan 3D memungkinkan pencipta untuk beralih dari konsep yang membingungkan menjadi produk yang solid dalam hitungan jam (atau hari),” menurut Robotics Tomorrow , yang melacak industri.
Printer di ruang pembuat dan departemen teknik universitas, beberapa di antaranya memungkinkan pencetakan multi-material dan logam, telah secara signifikan menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan robotika. Butuh bukti? Lihat saja jumlah proyek robotika yang ditayangkan di Kickstarter sekarang. Ketika para insinyur dapat membuat komponen prototipe di meja kerja mereka, inovasi mengikuti.
Konvergensi Teknologi
Sama seperti penurunan harga sensor yang dibawanya, kesuksesan besar komputasi seluler telah mendorong kemajuan dalam pengenalan suara dan objek, yang memiliki aplikasi yang jelas dalam robotika. Sensor game 3D membantu robot menavigasi kekacauan dunia manusia yang tidak terstruktur. Dan perusahaan seperti Google, Amazon, dan Apple telah bekerja keras untuk menghadirkan platform Kecerdasan Buatan yang terbatas secara online dan ke dalam rumah.
Ini semua disertai dengan peningkatan daya komputasi dari tahun ke tahun yang dapat diprediksi, bersama dengan kedatangan teknologi cloud dan IoT. Gabungkan semuanya dan Anda dapat melihat bahwa banyak teknologi yang telah ditunggu-tunggu oleh para ahli robotik telah matang hanya dalam beberapa tahun terakhir.
Robot mengambil pekerjaan. Apakah ketakutan itu beralasan?
Argumen malapetaka dan kesuraman
Suara itu yang kamu dengar? Kaleng besar cacing terbuka. Orang-orang yang sangat cerdas telah mempertaruhkan pandangan yang bertentangan secara diametral tentang masalah ini, dan saya menyarankan kecurigaan yang ekstrem terhadap siapa pun yang berbicara tentang hal-hal ini dengan kepastian yang tidak bernuansa.
Pasti ada beberapa pertanda berita buruk. Sebuah studi baru -baru ini oleh Biro Riset Ekonomi Nasional melihat dampak peningkatan penggunaan robot industri di pasar tenaga kerja lokal AS dari tahun 1990 hingga 2007 dan menemukan bahwa ada “efek negatif yang besar dan kuat dari robot pada pekerjaan dan upah di seluruh zona perjalanan. ” Menurut data historis, pekerjaan yang hilang karena robot belum cukup digantikan oleh peluang baru yang dibawa oleh robot, argumen yang sering ditolak oleh para teknolog.
Temuan tersebut tidak dapat diprediksi dan harus diambil dalam konteks yang tepat ledakan robotika saat ini sebagian besar dimulai setelah 2007, dan sulit untuk mengkorelasikan dampak robot pada pekerjaan di industri yang berbeda seperti manufaktur dan perawatan kesehatan.
Tetapi ketakutan itu cukup nyata sehingga para pemukul berat memperhatikan. Bill Gates telah menyuarakan dukungan untuk pajak robot, misalnya pungutan atas pekerjaan yang dilakukan robot, yang akan menggantikan pajak penghasilan yang hilang oleh pemerintah ketika robot mengambil pekerjaan manusia.
Korea Selatan telah mendekati visi itu dan tampaknya siap untuk menutup insentif pajak bagi perusahaan yang berinvestasi dalam otomatisasi. Presiden Korea Selatan khawatir bahwa pengangguran yang lebih tinggi di era robot akan memerlukan sistem kesejahteraan yang kuat, yang merupakan masalah besar karena pemerintah akan mengumpulkan lebih sedikit pendapatan pajak untuk menutupi sistem seperti itu selama krisis ketenagakerjaan.
Sebuah laporan baru-baru ini oleh Price Waterhouse Cooper menunjukkan bahwa hingga 38% pekerjaan AS dapat hilang karena otomatisasi pada awal 2030-an. “Risiko muncul tertinggi di sektor-sektor seperti transportasi dan penyimpanan (56%), manufaktur (46%) dan grosir dan eceran (44%), tetapi lebih rendah di sektor-sektor seperti kesehatan dan pekerjaan sosial (17%).”
Tetapi temuan seperti itu tentu spekulatif, yang menjelaskan kisaran dramatis dari prediksi yang tampaknya kredibel tentang masa depan pekerjaan begitu mesin dapat melakukan banyak hal yang saat ini dilakukan oleh manusia.
Itu tidak begitu jelas
Di sisi lain perdebatan, ada argumen yang kredibel bahwa otomatisasi telah mengakibatkan hilangnya pekerjaan regional, tetapi pekerjaan bersih meningkat. Salah satu pendukung pandangan ini adalah asosiasi perdagangan A3, yang merilis sebuah studi yang menemukan bahwa selama periode non-resesi kembali ke tahun 1996, baik pekerjaan umum dan pengiriman robot meningkat. “Bagi kami,” Jeff Burnstein, presiden A3, memberi tahu saya , “itu berarti robot tidak membunuh pekerjaan.”
Beberapa tahun lalu, International Federation of Robotics mengeluarkan penelitian yang mengamati penggunaan robotika di China, Jepang, Brasil, dan India. Ketika penggunaan robot dipercepat di negara-negara tersebut, pengangguran turun.
IDC menemukan bahwa pengeluaran untuk robotika mencapai $135,4 miliar pada 2019, naik dari $71 miliar dua tahun sebelumnya. Menurut laporan itu, layanan seperti pelatihan, penerapan, integrasi, dan konsultasi akan mencapai $32 miliar dari jumlah itu, yang menyumbang banyak pekerjaan baru.
Bahkan laporan PWC yang sering dikutip tidak semuanya malapetaka dan kesuraman. Robot meningkatkan produktivitas, dan peningkatan produktivitas cenderung menghasilkan kekayaan. Secara historis, itu mengarah pada peningkatan pekerjaan sektor jasa, yang tidak mudah untuk diotomatisasi.
Ada banyak lubang untuk menyodok metodologi semua laporan ini. Dan itulah intinya: Metode akurat untuk memprediksi bagaimana teknologi akan mengubah masa depan sulit dipahami dan itu terutama benar ketika teknologi yang sedang dipertimbangkan akan mengubah paradigma ekonomi secara mendasar. Di tengah ketidakpastian itu, Anda memiliki Ray Kurzweil yang memprediksi utopia dan penulis Martin Ford memprediksi sesuatu yang jauh lebih suram .
Pada akhirnya, laporan PWC sampai pada kesimpulan yang mungkin paling masuk akal, meskipun tidak jelas. Tidak begitu jelas apa yang akan terjadi. Pendapatan sebelum pajak rata-rata akan meningkat seiring dengan peningkatan produktivitas. Tetapi manfaatnya tidak akan tersebar merata di seluruh kelompok pendapatan atau pendidikan.
