Home Robot • Pasar Robotika Industri Untuk Menghasilkan Pendapatan USD 75,3 Miliar

Pasar Robotika Industri Untuk Menghasilkan Pendapatan USD 75,3 Miliar

 - 

Pasar Robotika Industri Untuk Menghasilkan Pendapatan USD 75,3 Miliar – Menurut proyeksi, pasar robotika industri akan mencapai USD 75,3 miliar pada tahun 2026. Diperkirakan akan tumbuh pada CAGR 12,4% antara tahun 2021 dan 2026. Robot industri adalah mesin yang dapat diprogram untuk melakukan tugas-tugas yang berkaitan dengan produksi secara otomatis.

Pasar Robotika Industri Untuk Menghasilkan Pendapatan USD 75,3 Miliar

mechanicalspider – Robot-robot ini dapat diprogram ulang dan program dapat dengan mudah dimodifikasi tergantung pada kebutuhan dan penggunaan industri. Robot industri digunakan untuk tujuan otomatisasi. Mereka dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan menghasilkan produk berkualitas tinggi. Kebanyakan robot industri terdiri dari drive, end-effector atau manipulator robot, dan sensor dan pengontrol.

Baca Juga : Jaring Laba-Laba Menginspirasi Robotika Lembut

Pengendali robot adalah otak dari robot dan membantu dalam memberikan instruksi. Sensor robot terdiri dari mikrofon dan kamera untuk menjaganya tetap waspada terhadap lingkungan industri. Robot manipulator robot adalah lengan yang menggerakkan dan memposisikan robot, sedangkan efektor ujung robot berinteraksi dengan benda kerja.

Ada lima jenis robot yang digunakan dalam industri: kolaboratif, kartesian SCARA, silindris dan artikulasi. Kapasitas muatan, kebebasan bergerak dan ukuran robot akan menentukan jenis yang Anda pilih. Robot industri digunakan untuk mengoptimalkan proses manufaktur untuk proses yang sehat dan efisien.

Permintaan robot industri tinggi di banyak industri seperti otomotif, farmasi serta elektronik konsumen dan pengemasan. Jenis robot yang mereka butuhkan untuk ditempatkan di seluruh lokasi mereka untuk mengurangi biaya dan memanfaatkan aktivitas industri adalah yang mendorong kebutuhan ini. Misalnya, industri elektronik konsumen dapat menerapkan robotika kolaboratif lebih cepat untuk meningkatkan fleksibilitas produksi.

Advanced Robotics for Manufacturing Institute adalah asosiasi swasta-publik yang bertujuan untuk meningkatkan daya saing industri manufaktur AS melalui kemitraan dan pengembangan solusi robotika baru. Departemen Pertahanan AS membiayainya. Lembaga tersebut meminta proyek cepat dan berdampak tinggi dalam robotika untuk mendukung respons cepat terhadap epidemi COVID-19.

Undang-Undang Bantuan, Bantuan, dan Keamanan Ekonomi Coronavirus (CARES) akan mendanai proposal yang disetujui. Paket stimulasi semacam ini mendorong perusahaan untuk menciptakan solusi inovatif. Pemerintah India memberikan paket insentif sebesar Rs 1,45 triliun dengan memperluas insentif terkait produksi (PLI), ke 10 sektor manufaktur, dengan fokus utama pada komponen mobil dan otomotif.

Faktor Penahan

Proyek otomatisasi robot bisa jadi sulit, terutama bagi perusahaan yang belum pernah melakukan ini sebelumnya. Tidak hanya mahal untuk membeli robot, tetapi juga untuk pemrograman, pemeliharaan, integrasi, dan pemrograman. Terkadang, integrasi khusus mungkin diperlukan, yang dapat meningkatkan biaya keseluruhan.

Terkadang, perusahaan mungkin tidak memiliki infrastruktur dan ruang yang diperlukan untuk menggunakan robot. Karena UKM cenderung terlibat dalam produksi volume rendah, terbukti sulit untuk mendapatkan laba atas investasi.

Perusahaan yang memiliki jadwal produksi yang tidak tetap atau musiman adalah contoh lain dari masalah ini. Preferensi konsumen yang berubah dengan cepat akan menuntut pemrograman robot yang sering. Produk harus diperbarui secara rata-rata setiap tahun.

Dimungkinkan juga untuk mengotomatisasi secara berlebihan. Industri otomotif AS menggunakan tingkat otomatisasi yang lebih besar daripada rekan-rekan Jepangnya. Ketika lini produk dan permintaan konsumen berubah, hal ini menyebabkan peningkatan biaya dan membuat banyak robot menjadi usang atau tidak efisien.

Tren Kunci Pasar

E-commerce diuntungkan dari meningkatnya popularitas belanja online oleh konsumen. Integrasi sistem robot otomatis telah menjadi prioritas utama bagi pemilik gudang, distributor, pedagang, dan manajer gudang. Penting untuk memenuhi tenggat waktu, mengurangi biaya tenaga kerja, meningkatkan efisiensi produksi, dan meningkatkan produktivitas di setiap tahap. Ini adalah salah satu aspek penting dari penyebaran robot. Banyak perusahaan sedang mengembangkan solusi inovatif di seluruh rantai nilai logistik. Ini termasuk truk self-driving dan gudang cerdas.

Perkembangan terkini

Februari 2020: FANUC menandatangani pengaturan kerangka kerja dengan BMW AG, di mana FANUC akan memasok 3500 robot untuk pembangunan jalur produksi baru. Robot-robot ini akan membantu mengembangkan model BMW generasi masa depan dan model saat ini.

Maret 2020: -FANUC meluncurkan robot kolaboratif CRX 10-iA. Robot baru ini mampu melakukan tugas yang sangat fungsional dan juga dapat melakukan tugas berulang dengan gerakan membalik.

ABB mengumumkan telah mengakuisisi Codian Robotics (Belanda) pada Oktober 2020. Perusahaan Belanda ini adalah penyedia utama robotika delta, yang digunakan terutama untuk aplikasi pick and place presisi tinggi. Penawaran Codian Robotics mencakup Garis Desain Higienis, yang ideal untuk industri yang membutuhkan kebersihan seperti makanan dan minuman serta obat-obatan. ABB akan meningkatkan penawaran robot delta melalui akuisisi.

KUKA(Jerman), mengumumkan pada bulan September 2020 robotika SCARA barunya di bawah jangkauan KR SCARA. Robot unggul dalam perakitan suku cadang kecil dan penanganan material. Robot terutama akan tersedia bagi mereka yang berada di pasar yang sensitif terhadap biaya.

ABB (Swiss), telah meluncurkan robot industri artikulasi IRB 1300 pada Agustus 2020. Robot ini akan dapat dengan cepat mengangkat benda berat dan beban dengan bentuk yang tidak beraturan atau kompleks.

Perusahaan Kunci

  • ABB
  • Teknologi Mahir
  • Gelombang Denso
  • DURR
  • Fanuc
  • Kawasaki Heavy Industries
  • KUKA
  • Nachi-Fujikoshi
  • Seiko Epson
  • Listrik Yaskawa
  • kesatuan

Jenis

  • AGV
  • Robotika Pemrosesan Laser
  • Robotika Vakum
  • Membersihkan Robotika
In Robot

Author:mechspdcm